На днях установлю Ubuntu 22.04.3 LTS на Dell.
Я уже заказал GeForce RTX 4060 Ti-16Gb. Надеюсь получиться с этой картой мой package запустить.
Ксатати, самый простой (и возможно единственный на данный момент) способ установить (уже устаревшую) версию Python 3.7 - это установить миниконду с вебсайта repo.anaconda.com.
Я уже установил в Colab-е (и также планирую установить эту миниконду в Ubuntu 22.04.3 LTS) следующим образом:
Код: Выделить всё
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_23.1.0-1-Linux-x86_64.sh
chmod +x Miniconda3-py37_23.1.0-1-Linux-x86_64.sh
bash ./Miniconda3-py37_23.1.0-1-Linux-x86_64.sh -b -f -p /usr/local
import sys
sys.path.append('/usr/local/lib/python3.7/site-packages/')Код: Выделить всё
which conda
conda --version
python --versionКстати, я обратил внимание что код/usr/local/bin/conda
conda 23.1.0
Python 3.7.16
Код: Выделить всё
conda install --yes --file requirements.txt Код: Выделить всё
pip --default-timeout=300 install -r requirements.txtА вот 'conda install' выдаёт ошибку (возможно timeout?) :
Код: Выделить всё
conda config --append channels conda-forge
conda config --append channels cctbx202208
conda config --set channel_priority flexible
conda install --yes --file requirements.txtкод "pip --default-timeout=300 install -r requirements.txt" ошибок не выдаёт:Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
- summarizer
- bert-extractive-summarizer
- amrlib==0.7.0
- tabula
- tabula_py
- //s3-us-west-2.amazonaws.com/ai2-s2-scispacy/releases/v0.5.0/en_core_sci_lg-0.5.0.tar.gz
- tensorflow_hub
- //s3-us-west-2.amazonaws.com/ai2-s2-scispacy/releases/v0.5.0/en_core_sci_scibert-0.5.0.tar.gz
- arxiv2bib
- sentence_transformers
- scikit_learn
- streamlit-pydantic
- pymupdf
- keybert
- scispacy
- torch
Current channels:
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
- https://conda.anaconda.org/conda-forge/linux-64
- https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch
- https://conda.anaconda.org/cctbx202208/linux-64
- https://conda.anaconda.org/cctbx202208/noarch
To search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate to
https://anaconda.org
Код: Выделить всё
pip --default-timeout=300 install -r requirements.txt
python program.pyTorch_device: cpu
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 2, in <module>
mysurveyor = Surveyor()
File "/content/Auto-Research/src/Surveyor.py", line 78, in __init__
spacy.require_gpu()
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/thinc/util.py", line 212, in require_gpu
raise ValueError("GPU is not accessible. Was the library installed correctly?")
ValueError: GPU is not accessible. Was the library installed correctly?
