Про миллиардеров

[Irena]

Интересная ветка. Хочу напомнить старый мой пост про то, как лажает AI в реальной жизни и стоит докторам сотни тысяч неоправданых затрат.

viewtopic.php?t=5661#p932354

Если интересует статус на сегодня - ничего доктор не добился. Страховка со своим claimshark помошником и его AI стоят насмерть. На жалобы представителю хауса и сенатору или на апеляции на уровне штата и на федеральном у него времени нет, а та компания аутсорснутых индусов, которая делает ему биллинг, нихрена не соображает.
Есть уже у меня пара других примеров на ту же тему, в данном случае страховка не частная, а штатовская, и те же грабли с постпеймент аудитом и требованием возврата крупных сумм. Причем аудит был проведен совершенно неправильно с помощью AI. В данном случае аудит проводился по правилам биллинга OB/GYN, который неприменим к провайдерам sub-specialty Maternal Fetal Medicine. Есть и еще пример...
Кто-нить подскажет, что можно с этим делать?

[Mad Hatter]

Господи, ну распаралелили алгоритмы известные с 60х годов

а промолчали бы, сошли бы за умную

[FelisSilvestris]

Все эти чипы делаются в университетских лабах сначала. Да, это сложнее чем технологии тех времен. Но вот и надо если мы продолжаем американский эксперимент, чтоб средний класс мог себе позволить купить оборудование на свои деньги. Я работаю с этими технологиями как раз. Это и сделало Америку великой, это и являлось американской мечтой.

FPGA может купить любой. Выпечь чип в TSMC - нет. Историю про Raspberry Pi знаете, надеюсь?

Да, об этом я и говорила. Я за то чтоб порог доступности открыть высокотехнологических бизнес для среднего класса был как можно ниже. Он не очень высок, может не для всех технологий невысок, но пока не так уж плохо

[IL]

Господи, ну распаралелили алгоритмы известные с 60х годов

а промолчали бы, сошли бы за умную

Читает труды Ломоносова наверное. Всё, что потом доделали -- блажь.

Уже дошли до "масоны правят миром", следующий шаг -- рептилоиды.

[FelisSilvestris]

Господи, ну распаралелили алгоритмы известные с 60х годов

а промолчали бы, сошли бы за умную

А что там принципиально нового? Все те же матрицы с весами. В принципе это все было известно с 60х если не раньше, да, были небольшие детали. Может вам помолчать и тоже сойдете за умного.

[FelisSilvestris]

а промолчали бы, сошли бы за умную

Читает труды Ломоносова наверное. Всё, что потом доделали -- блажь.

Уже дошли до "масоны правят миром", следующий шаг -- рептилоиды.

Ладна, расскажи в чем именно там такое уж прям открытие до которого никто не мог додуматься?

Ну ок, да была проделана работа многими коллектовами, были натурал лангвиж модели. Конечно, я погорячилась что прям 60х. Но там нет никакого ну уж прям аха монента. Да, я смотрела эти модели. Скорее ГПУ позволяют гонять все это быстро чем уж прям какой-то фантастически гениальный алгоритм

[Mad Hatter]

FPGA может купить любой. Выпечь чип в TSMC - нет. Историю про Raspberry Pi знаете, надеюсь?

Да, об этом я и говорила. Я за то чтоб порог доступности открыть высокотехнологических бизнес для среднего класса был как можно ниже. Он не очень высок, может не для всех технологий невысок, но пока не так уж плохо

А фармацевтикой может любой заниматься?

[self]

Да, об этом я и говорила. Я за то чтоб порог доступности открыть высокотехнологических бизнес для среднего класса был как можно ниже. Он не очень высок, может не для всех технологий невысок, но пока не так уж плохо

А фармацевтикой может любой заниматься?

Отож!
"Одну жменю серы, две жмени селитры..."

[Mad Hatter]

а промолчали бы, сошли бы за умную

А что там принципиально нового? Все те же матрицы с весами. В принципе это все было известно с 60х если не раньше, да, были небольшие детали. Может вам помолчать и тоже сойдете за умного.

Да я как раз изучал сей предмет. То как умножение матриц превратить в LLM никто до недавнего времени понятия не имел. Пришлось очень много новых понятий ("трансформеров") придумать, ничего этого не то что в 1960 году, а даже в 2000-м не было.
Вся теория ML создавалась после 1970 и не за один год. Deep Learning это уже 2010+
И только после этого - LLM.

[Mad Hatter]

Читает труды Ломоносова наверное. Всё, что потом доделали -- блажь.

Уже дошли до "масоны правят миром", следующий шаг -- рептилоиды.

Ладна, расскажи в чем именно там такое уж прям открытие до которого никто не мог додуматься?

вам - только за деньги

[IL]

Читает труды Ломоносова наверное. Всё, что потом доделали -- блажь.

Уже дошли до "масоны правят миром", следующий шаг -- рептилоиды.

Ладна, расскажи в чем именно там такое уж прям открытие до которого никто не мог додуматься?

Ну ок, да была проделана работа многими коллектовами, были натурал лангвиж модели. Конечно, я погорячилась что прям 60х. Но там нет никакого ну уж прям аха монента. Да, я смотрела эти модели. Скорее ГПУ позволяют гонять все это быстро чем уж прям какой-то фантастически гениальный алгоритм

Весь дьявол, как обычно, в деталях. Ну и надо понимать, что интеллект вообще говоря исчисляется количеством транзисторов. Нвидии пока в этом далеко от КГМ

[ALK]

Несёте полную херню.

Первый пост в этом топике, к которому я могу написать +500, при том, что я эту даму не читаю вовсе. Совет участникам форума следовать старому анекдоту про людоедов. "Я же тебя предупреждал, не ещь на ночь коммуниста" - (С).

[FelisSilvestris]

А что там принципиально нового? Все те же матрицы с весами. В принципе это все было известно с 60х если не раньше, да, были небольшие детали. Может вам помолчать и тоже сойдете за умного.

Да я как раз изучал сей предмет. То как умножение матриц превратить в LLM никто до недавнего времени понятия не имел. Пришлось очень много новых понятий ("трансформеров") придумать, ничего этого не то что в 1960 году, а даже в 2000-м не было.
Вся теория ML создавалась после 1970 и не за один год. Deep Learning это уже 2010+
И только после этого - LLM.

Как это никто? Ну основной принцип всегда был подбор весов в матрице и перемножение матриц. Ну а что такое трансформер ЛОЛ? Типа придумали слово? ЛОЛ.

С дип лернин тоже вроде как что можно последовательно несколько слоев иметь понимали все. Мне это не казалось каким то открытием. Но придумали кто-то дееп лернинг.

Ну ок, да, была проделана большая работа. Я наверное не права говоря об этом так дисмиссив. Но всеж раздуть из этого прям открытие...

[Mad Hatter]

Да я как раз изучал сей предмет. То как умножение матриц превратить в LLM никто до недавнего времени понятия не имел. Пришлось очень много новых понятий ("трансформеров") придумать, ничего этого не то что в 1960 году, а даже в 2000-м не было.
Вся теория ML создавалась после 1970 и не за один год. Deep Learning это уже 2010+
И только после этого - LLM.

Как это никто? Ну основной принцип всегда был подбор весов в матрице и перемножение матриц. Ну а что такое трансформер ЛОЛ? Типа придумали слово? ЛОЛ.

С дип лернин тоже вроде как что можно последовательно несколько слоев иметь понимали все. Мне это не казалось каким то открытием. Но придумали кто-то дееп лернинг.

Ну ок, да, была проделана большая работа. Я наверное не права говоря об этом так дисмиссив. Но всеж раздуть из этого прям открытие...

Всего $100 в час, и вам обьясню основы. Хоть позорится перестанете

[FelisSilvestris]

Ладна, расскажи в чем именно там такое уж прям открытие до которого никто не мог додуматься?

Ну ок, да была проделана работа многими коллектовами, были натурал лангвиж модели. Конечно, я погорячилась что прям 60х. Но там нет никакого ну уж прям аха монента. Да, я смотрела эти модели. Скорее ГПУ позволяют гонять все это быстро чем уж прям какой-то фантастически гениальный алгоритм

Весь дьявол, как обычно, в деталях. Ну и надо понимать, что интеллект вообще говоря исчисляется количеством транзисторов. Нвидии пока в этом далеко от КГМ

В обсуждении ИИ в другом разделе я приводила статьи обсуждавшие отличие ЛЛМ от мозга, можете почитать.

[FelisSilvestris]

Несёте полную херню.

Первый пост в этом топике, к которому я могу написать +500, при том, что я эту даму не читаю вовсе. Совет участникам форума следовать старому анекдоту про людоедов. "Я же тебя предупреждал, не ещь на ночь коммуниста" - (С).

Ну и не читайте, я давно заметила что у вас не хватает ума меня читать

[Mad Hatter]

Первый пост в этом топике, к которому я могу написать +500, при том, что я эту даму не читаю вовсе. Совет участникам форума следовать старому анекдоту про людоедов. "Я же тебя предупреждал, не ещь на ночь коммуниста" - (С).

Ну и не читайте, я давно заметила что у вас не хватает ума меня читать

Чтобы уметь вас читать, много ума не надо. Этому многие учатся ещё до школы. А чтобы макать вас мордочкой в ваши ляпы, определённое количество ума необходимо

[FelisSilvestris]

Как это никто? Ну основной принцип всегда был подбор весов в матрице и перемножение матриц. Ну а что такое трансформер ЛОЛ? Типа придумали слово? ЛОЛ.

С дип лернин тоже вроде как что можно последовательно несколько слоев иметь понимали все. Мне это не казалось каким то открытием. Но придумали кто-то дееп лернинг.

Ну ок, да, была проделана большая работа. Я наверное не права говоря об этом так дисмиссив. Но всеж раздуть из этого прям открытие...

Всего $100 в час, и вам обьясню основы. Хоть позорится перестанете

Нет за $100 в час я не буду у вас экзамен принимать по этому вопросу. Пожалуй меньше чем на $200 не соглашусь. Вы сначало всеж посмотрите что такое трансформер, а то вы прям как чатГПТ выдаете следующий наиболее вероятный токен по предыдущим

[FelisSilvestris]

Ну и не читайте, я давно заметила что у вас не хватает ума меня читать

Чтобы уметь вас читать, много ума не надо. Этому многие учатся ещё до школы. А чтобы макать вас мордочкой в ваши ляпы, определённое количество ума необходимо

И это у вас не получается, все время садитесь в лужу. Вот оказывается надуваете щеки про трансформер, а что это не знаете.

[IL]

Весь дьявол, как обычно, в деталях. Ну и надо понимать, что интеллект вообще говоря исчисляется количеством транзисторов. Нвидии пока в этом далеко от КГМ

В обсуждении ИИ в другом разделе я приводила статьи обсуждавшие отличие ЛЛМ от мозга, можете почитать.

Да я почитываю время от времени... Как работают LLM вроде ясно, а как работает мозг -- вроде нет. Но количество переключателей очевидно играет огромную роль в обоих процессах. Чем больше/лучше Нвидии, тем лучше будет работать.